交大自駕車智慧之眼 預測後車將超車

2019-06-12

 交大教授郭峻因結合AI人工智慧與自駕車開發出「嵌入式AI物件辨識系統」,包括高效率的自動化標記,可偵測二百公尺外車輛,還能預測後方車輛三秒內是否超車,已獲二十八家廠商合作。
 科技部十二日上午舉行「自駕車智慧之眼深耕八年有成,嵌入式AI物件辨識系統技術領先國際」研究成果發表記者會。
 交通大學電子研究所教授郭峻因表示,團隊藉由分析影像實現自駕車進階駕駛輔助系統(ADAS),成功開發嵌入式電腦視覺深度學習技術,透過快速自動化標記工具,產生大量AI人工智慧學習的資料庫,搭配團隊開發的即時軟體演算法,降低了AI電腦視覺所需的運算平台成本,且無需昂貴的GPU(繪圖處理器)運算平台。
 他說,AI可以替人類分析與辨識影像內的各式物件,但必須先有「工人智慧」,要有人去一一標記各種物件,建構足夠的資料庫。
 而郭峻因團隊開發出全世界第一套快速視訊資料自動化標記工具(ezLabel二),用來標記並提供AI學習資料,標記效率超過現有手動資料標記工具達十到十五倍以上,獲得AUDI奧迪汽車所主辦第一屆台灣AUDIInnovationAward兩項大獎。【台北報導】

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